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martes, 27 de agosto de 2024

Un Análisis de Sangre Identifica la Enfermedad de Alzheimer con una Precisión del 90%

En la actualidad, un diagnóstico preciso de la enfermedad de Alzheimer requiere una muestra de líquido cefalorraquídeo o una prueba de imágenes cerebrales llamada tomografía por emisión de positrones. 

Ninguna de estas pruebas se puede realizar en los consultorios de atención primaria, donde se atiende por primera vez a la mayoría de las personas con problemas cognitivos. 

Estos obstáculos retrasan o impiden el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer. 

No tener un diagnóstico oficial impide que las personas reciban medicamentos que pueden retrasar la progresión de la enfermedad de Alzheimer. 

También puede impedirles participar en estudios de nuevos tratamientos. Los investigadores han estado trabajando para desarrollar análisis de sangre más sencillos para la enfermedad de Alzheimer. 

Estas pruebas miden proteínas relacionadas con la enfermedad de Alzheimer llamadas beta amiloide y tau. La acumulación anormal de ciertas formas de beta amiloide y tau puede hacer que se derramen en el torrente sanguíneo desde el cerebro. 

Muchos análisis de sangre para la enfermedad de Alzheimer han mostrado resultados prometedores. 

Sin embargo, hasta la fecha, la mayoría de los estudios de estas pruebas no se han realizado en entornos del mundo real, como clínicas comunitarias. 

En un nuevo estudio, financiado en parte por el NIH, los investigadores dirigidos por los doctores Sebastian Palmqvist y Oskar Hansson de la Universidad de Lund en Suecia recogieron muestras de sangre de personas que estaban siendo evaluadas debido a síntomas cognitivos. 

Se reclutó a más de 500 adultos mayores de clínicas de atención primaria locales y a casi 700 de clínicas cercanas especializadas en atención de la memoria. 

Los investigadores utilizaron una prueba llamada PrecivityAD2. Esta mide la proporción de dos tipos de beta amiloide, así como la proporción de tau compuesta por un tipo específico llamado p-tau217. 

Se había demostrado anteriormente que ambas medidas predicen un diagnóstico de enfermedad de Alzheimer. 

En un estudio anterior, el equipo definió los niveles de estas moléculas necesarios para confirmar un diagnóstico de enfermedad de Alzheimer. 

En el nuevo estudio, los investigadores compararon los resultados de los análisis de sangre con los de un análisis de líquido cefalorraquídeo o una tomografía por emisión de positrones. 

También compararon el rendimiento del análisis de sangre con el de las evaluaciones clínicas estándar realizadas por los médicos. Dichas evaluaciones incluyen un examen físico, pruebas cognitivas y una tomografía computarizada del cerebro. 

Los resultados se publicaron el 28 de julio de 2024 en JAMA. En todos los participantes, el análisis de sangre predijo un diagnóstico de enfermedad de Alzheimer con una precisión del 88% al 92%. 

Un análisis posterior descubrió que medir solo la proporción de p-tau217 arrojó resultados similares al uso de ambas medidas. El análisis de sangre funcionó mucho mejor que las evaluaciones clínicas realizadas sin pruebas basadas en biomarcadores. 

Dichas evaluaciones clínicas tuvieron una precisión del 73 % en la identificación de la enfermedad de Alzheimer cuando se realizaron en clínicas especializadas de memoria, y solo del 61 % cuando se realizaron en entornos de atención primaria. 

"Vemos esto como un gran paso hacia la implementación clínica global de un análisis de sangre para el Alzheimer", dice Hansson. 

"Los próximos pasos incluyen establecer pautas claras sobre cómo se puede utilizar un análisis de sangre para el Alzheimer en la práctica clínica, preferiblemente implementando estas pruebas primero en la atención especializada y luego en la atención primaria. 

Este trabajo está actualmente en curso". Si bien la prueba utilizada en el estudio se vende en los EE. UU., aún no está aprobada por la Administración de Alimentos y Medicamentos ni está cubierta por la mayoría de los planes de seguro. 

El estudio también debe replicarse en poblaciones más diversas que el estudio sueco. 



Website JAMA: 
https://jamanetwork.com/journals/jama