Las personas cuya edad biológica es mayor que su edad cronológica envejecen más rápido de lo esperado, lo que aumenta su riesgo de padecer problemas de salud relacionados con la edad, como la demencia.
Los relojes biológicos, también conocidos como relojes de envejecimiento, estiman la diferencia entre la edad cronológica y la biológica de una persona.
Estos relojes pueden utilizar modelos estadísticos para predecir la edad biológica a partir del comportamiento, imágenes u otros datos. La diferencia entre la edad predicha y la cronológica refleja cambios prematuros en el cuerpo o el cerebro.
Sin embargo, suelen emplear tecnologías costosas o inaccesibles en zonas con escasos recursos económicos.
Un equipo de investigación financiado por los NIH y dirigido por los doctores Adolfo García y Agustín Ibáñez del Instituto Global de Salud Cerebral se propuso determinar si el habla de una persona podría utilizarse para estimar las diferencias generacionales y su relación con la demencia. El estudio se publicó en Science Advances el 30 de septiembre de 2026.
Los investigadores analizaron grabaciones de voz de 2928 hispanohablantes nativos en cinco países latinoamericanos. Aproximadamente la mitad de los participantes presentaban deterioro cognitivo leve, enfermedad de Alzheimer o una forma de demencia denominada demencia frontotemporal.
El equipo desarrolló un reloj de habla que utilizaba aprendizaje automático para detectar patrones en el habla de los participantes. Los modelos evaluaban cientos de elementos, como el tono, el ritmo, las propiedades de las palabras y el contenido emocional.
Estas y muchas otras características relacionadas con el sonido y el lenguaje se combinaron para predecir la edad biológica de un participante y calcular las diferencias en la edad del habla.
Los investigadores descubrieron que el tono y el contenido emocional eran los factores más importantes para identificar a las personas cuya edad estimada era mayor que su edad cronológica.
El ritmo del habla y el número de palabras ayudaron a identificar a las personas cuya edad estimada era menor que su edad en años.
Las estimaciones de edad biológica del reloj biológico basado en el habla fueron similares a las de otros relojes biológicos que utilizan escáneres cerebrales o analizan el patrón de ciertos marcadores químicos en el ADN.
Esto sugiere que la forma en que una persona habla refleja la rapidez con la que envejecen su cerebro y su cuerpo.
Las personas con deterioro cognitivo leve o demencia tenían más probabilidades de ser biológicamente mayores según la estimación del reloj biológico basado en el habla.
La diferencia de edad era mayor en las personas con Alzheimer que en aquellas con deterioro cognitivo leve.
La diferencia era aún mayor en las personas con demencia frontotemporal. La diferencia de edad basada en el habla era menor entre los participantes sanos.
El equipo descubrió que las mayores diferencias entre las dos medidas de envejecimiento reflejaban un peor desempeño en las pruebas cognitivas.
Además, en las personas con Alzheimer, cuanto mayor era la diferencia, mayor era la cantidad de una proteína relacionada con el Alzheimer llamada p-tau217 que presentaban en la sangre.
Los investigadores también evaluaron cómo el exposoma social de una persona afectaba su edad biológica.
El exposoma social incluye factores como el acceso a alimentos y atención médica, la educación y las experiencias de la infancia.
Descubrieron que, tanto en personas sanas como en personas con Alzheimer, cuanto mayor era la adversidad en el exposoma social de una persona, mayor era su edad biológica predicha a partir del habla en comparación con su edad cronológica.
Los resultados sugieren que los relojes basados en voz pueden detectar patrones relacionados con el envejecimiento acelerado. Sin embargo, se necesitan estudios a largo plazo para determinar su capacidad de predecir problemas de salud relacionados con la edad, como la demencia.
“Si se confirma a lo largo del tiempo y en diferentes poblaciones, el habla podría convertirse en una de las herramientas más escalables para monitorizar el envejecimiento saludable y el envejecimiento acelerado”, afirma Ibáñez.
Website Science Advances:
https://www.science.org/journal/sciadv
